因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。——百度百科
使用SPSS简要分析运动员的运动能力
简要分析运动员的运动能力
本文将以34位奥运会男子全能运动员为研究对象，选取了10个变量作为分析基础，采用主成分分析法分别提取 2 ,3,4个主成分综合存在于各变量中的信息，并通过极大似然法提取主因子，以最大方差法旋转因子荷载，得到因子得分筛选显著变量，分析十项全能运动主要测验运动员哪些方面的运动能力，并利用多元线性回归，回归预测模型分析各种运动能力在总分方面的重要程度，以此对运动员在训练以及比赛提出相关建议。
对十项全能运动的理解
十项全能运动是由跑，跳，投三大类田径单项组合成的综合性独立项目。田径全能运动曾经历过多次演变和不断增大难度的过程 。十项全能选手的得分基于他们在每一项比赛中的表现，最后总成绩最高的人获胜。运动员只有每项比赛都有上佳表现而不是偏重一项才能最终获得冠军。这样的得分标准及其综合性决定了从事该运动的运动员必须是全能的，任何一项发展不均衡都会影响全能的总成绩。
数据理解
未完待续！！！